Kauza: Zemanův návrh na superhrubou mzdu 3 článků
📅 Období: 9. 11. 2026 – 10. 11. 2026
Porovnání rámování téže události napříč médii — kdo komu nahrává, jak líčí jednotlivé aktéry a co k tomu který zdroj napsal.
Zeman kritizoval návrh rozpočtu na 2027 se schodkem 386 miliard a označil jej za neproinvestiční; za hlavní příčinu deficitu označil zrušení superhrubé mzdy a navrhl její návrat.
Osa sporu: -1 = podání Zemanovi škodí (oslabuje/dehonestuje jeho fiskální kritiku), +1 = podání mu pomáhá (legitimizuje ji širším kontextem)
Overton kde pozice stojí v čes. diskurzu (deskriptivně)
- kritické podání: Zeman jako provokující komentátor · extrémní
- příznivé podání: Zeman jako fiskální kritik deficitu · mainstream
Hráči a jak jsou rámováni 3 aktérů
Příznivost rámování per aktér (van Dijkův čtverec): daleko od středu = líčen příznivě, u středu = kriticky; (n) = počet článků. Spor málokdy stojí jen na dvou pólech — tady vidíš všechny hráče.
Náklon vůči aktérovi Miloš Zeman
kritické podání ◄ — ► příznivé podání
Jeden centrální aktér — osa měří, jak mu podání pomáhá/škodí, ne druhý tábor.
Posun náklonu v čase: málo porovnaných článků (2<8).
Slovní hodnocení na článek
Text věcně referuje o Zemanově kritice rozpočtu na semináři. Negativita vůči vládě a zrušení superhrubé mzdy pochází téměř výhradně z Zemanových citátů, redakční hlas je neutrální. Podání mírně poškozuje stranu A tím, že jí nepřenechává žádný prostor k obhajobě, ale struktura odpovídá referátu o konkrétní akci, kde vláda nevystupovala.
Podání nahrává proti Okamurovi: titulek a perex ho charakterizují jako rozvášněného a jeho tvrzení o výdajích označují za nadsazené; žádná protistrana není v textu zvýhodněna.
Článek věcně referuje o semináři, kde Zeman a další kritici přednesli výhrady k rozpočtu a ke zrušení superhrubé mzdy. Všechny hodnotící výroky jsou atribuovány mluvčím, redakční hlas zůstává neutrální. Podání mírně zvýhodňuje kritiky pouze tím, že jim dává výhradní prostor – ale to odpovídá jednostranné povaze akce, nikoli redakčnímu výběru.
Anonymní (neukládáme IP), jeden hlas na kauzu. Pomáhá to kalibrovat hodnocení — měříme text, ne pravdu.

